Rocky Yu: perspectivas sobre o futuro da AI e das organizações, pelo fundador da AGI House no Vale do Silício

Uma das visões mais provocativas de Rocky é a de que a AGI não vai surgir como um único modelo onipotente. Para ele, inteligência artificial geral é, e sempre será, uma solução em nível de sistema, composta por camadas complementares que se reforçam mutuamente.

"Os modelos são importantes. Mas AGI vai ser uma solução sistêmica, não apenas um modelo de vanguarda."

O argumento tem base técnica sólida. Rocky aponta que o verdadeiro desafio da fronteira hoje é o que ele chama de self-improving systems, ou seja, sistemas que aprendem continuamente com novas interações, da mesma forma que humanos fazem ao longo de uma vida. Modelos estáticos, por mais poderosos que sejam, têm um teto determinado pelo momento do treinamento, e o próximo salto real virá quando os sistemas conseguirem melhorar a si mesmos de forma contínua e autônoma.

Na mesma linha, ele coloca os world models como o próximo grande campo de batalha: a capacidade de a IA simular e interagir com o mundo físico, indo além do texto e do código para entrar na biologia, na robótica e nas ciências. Já existe uma empresa em seu portfólio trabalhando em modelos multimodais biofísicos para repensar como a IA pode atuar na medicina e na biologia molecular, um sinal de que esse movimento já começou, ainda que de forma pouco visível para o mercado em geral.

Nos jantares da AGI House de 2022 e 2023, o risco existencial da IA era um tema central e inevitável. Hoje, Rocky observa que o assunto perdeu espaço nas conversas, e interpreta isso como um sinal positivo de maturidade do ecossistema.

"O medo vinha do desconhecido. Agora as pessoas entendem melhor o que a tecnologia pode e não pode fazer. Se AGI já está aqui, o mundo ainda é o nosso mundo."

Isso não significa que ele descarta os riscos, mas que o debate evoluiu de especulação filosófica para questões mais concretas e tratáveis, como a forma que os sistemas aprendem, onde erram e como são auditados, uma conversa que ele considera muito mais produtiva e acionável do que a anterior.

Quando perguntado sobre qual indústria será mais irreconhecível em três anos, Rocky não citou uma vertical específica, mas apontou para algo mais transversal e estrutural: a forma como as próprias organizações funcionam.

Para ele, três anos no ritmo atual da IA equivalem a nove anos no ritmo de transformação anterior, e a mudança mais profunda não vai estar nos produtos, mas em como as empresas são organizadas e operadas por dentro. Equipes serão redimensionadas, funções serão redistribuídas, e a lógica de como o trabalho flui dentro de uma organização vai ser reescrita do zero.

"Não estou falando de demissões em massa. Estou falando de organizações que vão ser reestruturadas, com pessoas redirecionadas para fazer coisas completamente diferentes."

O conceito que ele usa para nomear esse movimento é AI-native: empresas que não apenas adotam IA como ferramenta, mas que são construídas desde o início com inteligência como camada central de operação, de forma que cada processo, cada decisão e cada interação com o cliente passa por essa lógica. A própria AGI House, com sua estrutura enxuta e sua capacidade de movimentar centenas de pessoas por evento com um time mínimo, funciona como um experimento vivo dessa ideia.

A AGI Ventures, o fundo de Rocky, opera a partir de duas teses complementares: avançar a fronteira dos modelos fundamentais e acelerar a adoção da tecnologia em diferentes mercados. A primeira tese concentra atenção em São Francisco, Cambridge e Londres, onde estão os pesquisadores que saem de OpenAI, DeepMind e xAI. A segunda tese abre geografias: se o problema é adoção, os mercados emergentes deixam de ser periféricos e passam a ser oportunidade central.

Para founders de fora dos EUA, a orientação de Rocky é direta: venha, mesmo que não seja para morar, mas para sentir o que não se consegue sentir em nenhum outro lugar do mundo.

Toda vez que você estiver aqui, vai sentir algo que não vai sentir em nenhum outro lugar. Se ainda não sentiu, você precisa de uma experiência diferente aqui."

E para mercados como o Brasil, ele enxerga uma janela específica e pouco explorada: a próxima fase de inovação não está em construir novos modelos fundamentais, mas em reimaginar indústrias inteiras a partir de uma lógica AI-native, aproveitando a escala, os dados e a complexidade que setores como agro, fintech, saúde e logística já oferecem no país.

É esse tipo de conversa que a Astella quisemos provocar no House of Knowledge deste ano. Não apenas para ouvir sobre o futuro da IA, mas para entender, de dentro, como esse futuro está sendo construído e qual é o papel que o Brasil pode ter nele.